زيادة الذكاء الاصطناعي لمواجهة جائحة كوفيد-19

أثرت جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على طريقة معيشتنا وعملنا وتحركنا. توقف العالم بشكل صارخ حيث فرضت الحكومات في جميع أنحاء العالم حالة الإغلاق لمنع انتشار الفيروس. وبعد شهور من التوقف التام، بدأت المصانع والمكاتب تعود رويدًا رويدًا إلى العمل مُحصنة بثلاثة تحصينات - التباعد الاجتماعي، وأقنعة الوجه، وفحص درجة الحرارة.

بالنسبة لـAditya Birla Group، حظيت سلامة موظفيها بأهمية قصوى في هذه الأزمة الصحية الحادة. لجأت المجموعة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق للحفاظ على سلامة القوى العاملة لديها في وحدات التصنيع والمكاتب الخاصة بها. قامت خلية تحليلات وبيانات المجموعة، وهي ذراع التحليلات والذكاء الاصطناعي لدى المجموعة، ببناء نهج فعال واقتصادي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتشكيل بيئة آمنة في كل من تجهيزات التصنيع والمكاتب.

اعتمادًا على التكنولوجيا التي أثبتت جدواها بالفعل، القرارات والتنبيهات المدعمة بالفيديو (VEDA)، تمكن الفريق من بناء إصدارًا محدثًا بقدرات متقدمة لتلبية احتياجات وحدات التصنيع والمكاتب بعد جائحة كورونا. قدم Deep Thomas، رئيس البيانات والتحليلات بمجموعة Aditya Birla Group، شرحًا حول منصة VEDA قائلاً "VEDA عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي والمنتج الخاص الأول من نوعه الذي يستخدم تقنية الرؤية الحاسوبية لتقديم تنبيهات ورؤى لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي".

تقوم منصة VEDA بنشر نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (AI / ML) لتحليل مقاطع الفيديو وتقديم حلول مخصصة لحل مشكلات الأعمال. "كانت VEDAععبارة عن فكرة انبثقت عن الهاكاثون في عام 2019. وبعد ستة أشهر تم نشرها بنجاح في مصنع في تالوجا. وأثناء فترة الإغلاق، أضفنا ميزات جديدة إلى المنصة، والتي عززت سلامة العمال في عالم ما بعد جائحة كورونا" على لسان Naveen Xavier، نائب الرئيس، بيانات وتحليلات المجموعة، Aditya Birla Group. تُعد المنصة قابلة للتطوير ومصممة من أجل النشر السريع لمعالجة تغذيات فيديو متعددة بالتوازي، وتطبيق تحليلات فيديو متقدمة في الوقت الفعلي، والبناء على المخرجات النموذجية من خلال منطق عمل قابل للتهيئة، وتقديم التنبيهات والإشعارات والتقارير في الوقت الفعلي.

منصة VEDA المُحدثة: إحداث ثورة في التصنيع ومساحة العمل

خلال فترة الجائحة الحالية، حدد الفريق الذكاء الاصطناعي كأداة أساسية لتحليل السلامة في الوقت الفعلي في المصانع والمكاتب، وقام بتطوير ونشر نسخة محدثة من VEDA مع ثلاث ميزات جديدة وذات صلة لعالم ما بعد جائحة كورونا.

رصد درجة الحرارة

Fever being a symptom of a corona virus infection, temperature checks at office entrances have become essential toنظرًا لكون الحمى أحد أعراض الإصابة بفيروس كورونا، فقد أصبح فحوص درجة الحرارة عند مداخل المكاتب أحد التدابير الأساسية لمنع انتشار الفيروس. ومع ذلك، فإن استخدام مستشعرات الأشعة تحت الحمراء المحمولة لفحص درجة الحرارة لأعداد كبيرة من القوة العاملة يمكن أن يستهلك وقتًا طويلاً. لجعل هذه العملية أكثر كفاءة، تستخدم المجموعة منصة VEDA من خلال دمجها مع الكاميرات التي توفر تغذية مزدوجة - تغذية RGB من مستشعر CMOS والتغذية الحرارية من مستشعر VOX (أكسيد الفاناديوم).

يحدث الكشف عن الوجه باستخدام تغذية RGB، ويتم إجراء فحص درجة الحرارة من الجزء المطلوب في الجبهة المرئي فوق القناع. تقرأ الكاميرات الحرارية درجة الحرارة بدقة +/- 0.5 درجة مئوية على مسافة مترين من الكاميرا. إذا تم الكشف عن قراءة لدرجة حرارة تتجاوز الدرجة المحددة، يتم تشغيل تنبيه في شكل إشارة صوتية يُمكن أفراد الأمن عند المدخل من اتخاذ الإجراءات المناسبة.

الكشف عن قناع الوجه

توصي منظمة الصحة العالمية (WHO) بارتداء أقنعة الوجه للحد من انتشار الفيروس. ولتجنب الفحوصات اليدوية وحماية أفراد الأمن لدينا، قام فريقنا بتزويد منصة VEDA بميزة الكشف عن أقنعة الوجه بدون تلامس لضمان ارتداء أقنعة الوجه في جميع الأوقات وفقًا للإرشادات. ومع ذلك، فإن أقنعة الوجه غير موحدة. ومن ثم يلزم إجراء عملية من خطوتين للكشف عن قناع الوجه؛ أولاً الكشف عن الوجه ثم تصنيف القناع. للكشف عن الوجه، تستخدم منصة VEDA بالفعل نماذج الشبكة العصبية التلافيفية القائمة على التعلم العميق. لتدريب نموذج الكشف عن القناع، تم استخدام نموذج الكشف عن الوجه لاستخراج مدخلات الوجوه من تغذيات الفيديو. تم إضافة تعليقات إيضاحية لمدخلات الوجوه يدويًا في الفئات التي ترتدي أقنعة أو من دون أقنعة. تم بناء مُصنِّف الشبكة العصبية التلافيفية الجاهز للتعلم العميق البدائي على مجموعة البيانات. بعد ذلك، تم تحليل نموذج الكشف عن الوجه الموجود على تغذيات الفيديو من عدة مصانع ومن كاميرات ذات ارتفاعات مختلفة. وبعد ذلك تم تدريب الصور الملتقطة عبر نموذج تصنيف ثنائي للتعلم العميق للكشف عن أقنعة الوجه.

الالتزام بالتباعد الاجتماعي

إلى جانب رصد درجة الحرارة والكشف عن قناع الوجه، تم أيضًا وضع خوارزمية قوية في منصة VEDA لقياس التباعد الاجتماعي. تتألف الخوارزمية من مزيج التعلم العميق الحديث وتقنيات الهندسة الإسقاطية الكلاسيكية. وتحتوي منصة VEDA على وحدة لرصد التباعد الاجتماعي والتي توجد كجزء من طبقة النموذج في الحل. وعندما تقوم أي من تغذيات الفيديو بتسجيل مخالفات متكررة أقل من مقدار المسافة المحددة لأدنى مدة محددة، يصدر صوت تنبيه. تقوم الوحدة بكشف العمال في إطار، ثم تحسب المسافة بين كل عامل. استخدم الفريق نهج تعلم الانتقال ونموذج MobileNetV2 المضبوط بدقة للكشف عن الأشخاص باستخدام إطار TensorFlow. وباستخدام نموذج الكشف عن الشخص في كل إطار، توفر المنصة المخرجات من النموذج في شكل مستطيلات محيطة على الأشخاص الذين تم الكشف عنهم للتعرف على المسافة. لمعرفة ما إذا كان الأشخاص الذين تم الكشف عنهم يلتزمون بالتباعد الاجتماعي، يتم إجراء الحساب الخلفي. تعتمد دقة المسافة على مصفوفة الانتقال، والتي تعتمد بدورها على المعايرة الدقيقة للنقاط الأرضية.

يتم في الوقت الحالي تزويد الإصدار المحدث من VEDA بميزات لرصد سلامة العمال مثل استخدام أقنعة الوجه والحفاظ على التباعد الاجتماعي لإدارة متطلبات السلامة أثناء القيود الناجمة عن جائحة كورونا. قامت بالفعل وحدات التصنيع والمكاتب الخاصة بنا بنشر منصة VEDA من أجل تدابير السلامة المتعلقة بجائحة كورونا. "VEDA هي منصة قوية. ولقد استخدمناها بنجاح لتغيير سلوك الأشخاص وتصرفاتهم وعاداتهم في مكان التصنيع" هكذا صرح Vaishali Surawar، رئيس الوحدة، Hindalco Industries Ltd في تالوجا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمنصة VEDA مراقبة استخدام معدات الوقاية الشخصية مثل الخوذات والسترات، وتعزيز الكشف عن الحرائق من خلال المراقبة البصرية، والتنبيه في حال الدخول إلى منطقة محظورة، والكشف عن المركبات، وفحص الجودة البصرية، وتقديم التنبيهات الصوتية في الوقت الفعلي مع اتجاهات الأحداث التي يتم التقاطها على لوحة التحكم.

تعد منصة VEDA قابلة للتهيئة بدرجة كبيرة لمعالجة حالات الاستخدام المتنوعة من خلال تحليلات الفيديو، ويمكن توسيع نطاقها بسهولة عبر المصانع وأماكن العمل من خلال النشر في مكان العمل لتحقيق المزايا في مجالات السلامة والأتمتة والعمليات الموثوقة حيث يتطلب الأمر المراقبة البصرية المؤتمتة. سيساعد تنفيذ تحليلات الفيديو على التحول في بيئة الأعمال من خلال زيادة كفاءات العمليات، وفهم سلوك العملاء، وتعزيز السلامة في بيئات متنوعة مع تقليل التدخل اليدوي إلى حد كبير. تقدم VEDA قدرًا معنويًا من مزايا التكلفة من خلال مراقبة حالات الحريق وانسكاب النفط وتشكيل الحشود وحركة الأشخاص في المناطق غير الآمنة واستخدام معدات السلامة من قبل العمال على أرضيات المتاجر.

استنادًا إلى التقنيات المتطورة، توفر منصة VEDA حلاً فعالاً واقتصاديًا لتعزيز سلامة الأشخاص وأمن مكان العمل.