抗击COVID-19人工智能的兴起

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抗击COVID-19人工智能的兴起

COVID-19疫情严重影响了人们的生活、工作和出行方式。全球各国政府纷纷实施封锁,以防止病毒传播,世界陷入了急刹车状态。经过几个月的停滞,工厂和办公室正在慢慢恢复营业,并采取了社交距离、佩戴口罩和进行体温检测三大措施。

对于Aditya Birla Group来说,在这场严重的健康危机中,员工的安全是最重要的。集团转向人工智能(AI)和深度学习,以确保其生产部门和办公室的员工安全。集团数据和分析部门,集团的分析和人工智能部门利用人工智能建立了一个高效且经济的方法,进而为生产设施和办公室创建一个安全的环境。

凭借已经成熟的技术,VEDA(视频化决策和警报),团队构建了具有高级功能的更新版本,以满足发布新冠肺炎疫情后制造单位和办公室的需求。Aditya Birla Group集团首席数据和分析官Deep Thomas解释道:“VEDA,作为一个AI平台和首创的专有产品,利用计算机视觉技术发出警报并发表见解,以便做出实时决策。”

VEDA平台部署了定制的人工智能/机器学习(AI/ML)模型,用于分析视频,并为解决业务问题提供定制的解决方案。“VEDA这一想法源于2019年的黑客马拉松。六个月后,在塔洛哈的一家工厂成功部署。在封锁期间,我们在平台上增加了新功能,以在新冠肺炎疫情后提高工作人员的安全”,Aditya Birla Group集团数据与分析副总裁Naveen Xavier补充说。该平台具有可扩展性,可快速部署以并行处理多个视讯播放,实时应用高级视频分析,通过可配置的业务逻辑建立模型输出,并发出实时警报、通知和报告。

 

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更新的VEDA:革命性制造和工作空间

在当前的疫情期间,团队将人工智能确定为工厂和办公室进行实时安全分析的核心工具,并开发和部署了更新版本的VEDA,该版本具有针对新冠疫情后世界的三个新功能和相关功能。

 

温度监控

发烧是冠状病毒感染的一个症状,在办公室入口进行体温检查已经成为防止病毒传播的关键。但是使用手持红外传感器对大量劳动力进行温度检查可能会是一个耗时的过程。为了使此过程更高效,集团使用VEDA,即将其与提供双重馈源(CMOS传感器提供的RGB馈源和VOX(氧化钒)传感器提供的热馈源)的摄像机集成在一起。

使用RGB馈源进行人脸检测,然后从面罩上方额头上可见的ROI进行温度检查。热敏摄像头在距离摄像机两米的地方读取温度,精度为+/-0.5℃。如果检测到温度读数超出定义的阈值,就会以音频信号的形式发出警报,进而使得入口保安人员能采取适当措施。

 

口罩检测

世界卫生组织(WHO)建议戴口罩以遏制病毒的传播。为避免人工检查及保障保安人员的安全,我们的团队为VEDA配备了非接触式面罩检测功能,以确保始终按照准则佩戴面罩。但是,口罩尚未标准化。为了检测面罩,已经采取了两步过程,即人脸检测和口罩分类。对于人脸检测,VEDA已经使用基于深度学习的CNN模型。为了训练掩模检测模型,利用人脸检测模型从视频源中提取人脸裁切。手动将这些人脸裁切标注为口罩和无口罩类别。在数据集上建立了一个初步的深入学习现成的CNN分类器。接下来,对来自多个工厂的不同高度的摄像机的视频信号进行人脸检测模型分析。然后通过深度学习二值分类模型对捕获的图像进行训练,以检测口罩。

 

遵守社交距离

除了温度监控和口罩检测外,还在VEDA内置了强大的社交距离测量算法。该算法结合了现代的深度学习和经典的射影几何技术。VEDA平台具有社会距离监控模块,作为解决方案中模型层的一部分。当任何视频来源记录违规低于最小指定持续时间的阈值距离值时,将触发警报。该模块检测帧中的工人,然后计算每个工人之间的距离。针对使用TensorFlow框架进行的人员检测,该团队使用转移学习方法和调优的MobileNetV2模型。平台使用每个帧上的人物检测模型以矩形包围被检测到的人的形式提供模型输出以检测距离。为了查明被检测到的人是否在遵守社交距离,需要进行后端计算。距离的精度基于变换矩阵,而变换矩阵又取决于地面点的精确标定。

更新版本的VEDA目前与工人安全监控这一功能集成在一起,例如,在新冠肺炎疫情期间佩戴口罩和保持社交距离等以管理安全要求。我们的生产部门和办公室已经部署了VEDA,采取针对冠状病毒的相关安全措施。“VEDA是一个强大的平台。我们成功地利用这一平台改变了制造工厂里人们的行为、态度和习惯”,Taloja Hindalco Industries Ltd.部门负责人Vaishali Surawar说。此外,VEDA还可以监控PPE装备(例如,头盔和背心)的使用情况,通过视觉监视增强火灾探测能力、对禁区入侵发出警报、车辆检测、视觉质量检查,并通过仪表板上捕捉到的事件趋势发出实时音频警报。

VEDA平台是可高度配置的,所以可以通过视频分析解决各种用例,并且可以通过预置部署轻松地扩展到整个工厂和工作场所,从而在需要自动视觉监视的安全、自动化和可靠操作领域中获得收益。实现视频分析这一功能将通过提高流程效率、理解客户行为和增强不同环境中的安全性来帮助业务环境的转型,同时大大减少人工干预。VEDA通过监视火灾、漏油、人群形成、人员在不安全区域的活动以及车间工人使用安全装备等方式带来了无形的成本收益。

基于前沿技术,VEDA平台提供了一个有效且经济的解决方案,以提高人们和工作场所的安全性。

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Sandeep Gurumurthi 先生

传播与品牌集团主管

Aditya Birla Management Corporation Pvt. Ltd.

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